Vorläufiges Programm 2026

Unternehmen investieren massiv in Künstliche Intelligenz. Und trotzdem entsteht in vielen Organisationen nicht der erhoffte Performance-Sprung. Warum ist das so?
Künstliche Intelligenz beschleunigt zwar Prozesse, macht aber auch schonungslos sichtbar, wo Organisationen in ihren eigenen Kulturen und Strukturen festhängen. Schlechte Priorisierung wird schneller. Unklare Entscheidungen werden schneller. Ineffiziente Abstimmungen werden schneller.
Andrea Montua zeigt anhand typischer Transformationsmuster, warum viele Unternehmen trotz KI nicht entscheidend effizienter werden – und wie Führung, Kulturveränderung und Kommunikation dabei helfen, die Technologie wirklich in Wettbewerbsvorteile zu übersetzen.

Eckart v. Hirschhausen gibt es nur einmal. In echt. Im Netz gibt es ihn in tausend Versionen, mal verkauft er Potenzmittel, mal ist er Herzchirurg und kann verkalkte Gefäße mit Tabletten von innen wieder sauber putzen, oder er weiß, wie man in zwei Wochen 20 Kilo abnimmt – aber nur, wenn sie JETZT bestellen! Weil er seit 30 Jahren für Medizin und Gesundheit in der ARD als Vermittler Vertrauen aufgebaut hat, fallen jeden Tag echte Menschen auf den gefälschten Hirschhausen rein – und verlieren ihr Geld, ihre Gesundheit und ihren Glauben an das Gute. In seiner speziell für das BIG BANG KI FESTIVAL entwickelten Keynote nimmt uns der Arzt und Wissenschaftsjournalist mit auf seine Recherchereise. Er nimmt den Kampf mit der Deepfake-Mafia auf, gewinnt über mehrere Instanzen vor Gericht und dreht für die ARD eine Doku und findet einen Whistleblower in Brasilien, der die dreckigen Geheimnisse der Branche offenlegt. True Crime. Doch wer sind die eigentlichen Drahtzieher? Und was bedeutet das für jeden Menschen, Kunden, Demokraten, wenn wir durch AI in eine Welt katapultiert werden, in der wir immer schwerer unterscheiden können, was echt ist und was nicht. Und das gilt für Persönlichkeitsmarken genauso wie für Unternehmen, Institutionen und Parteien. Immer mehr Menschen kommen in ihrer Suche über eine KI-Zusammenfassung nicht mehr hinaus. Teuer aufgebaute Homepages, Mediatheken und Kanäle versauern ungesehen. Amüsieren wir uns im Netz zu Tode? Wie können auch falsche Medikamente echten Schaden anrichten. Und wenn alle gerade über „Resilienz“ reden – was heißt krisenfest zu werden für Server, Services und die menschliche Seele? Und weil der echte Hirschhausen zu uns kommt, gibt es Hintergrund, Pespektivwechsel, überraschende AHA und HAHA-Erlebnisse, und den Glauben an analoge Begegnungen. Echt jetzt!

Konkrete Tipps und Learnings aus drei Jahren KI-Implementierung

Die Potenziale von KI sind vielfältig, doch laut aktuellen Studien erzielen 95% der Nutzenden noch keinen messbaren Erfolg. Der Grund liegt selten in der Technik, sondern in der Einführung: unklare Regeln, Tool-Wildwuchs, Trainings ohne Bezug zum Alltag. Die Folge sind Innovationsfrust, Verunsicherung und Mehrkosten durch ungenutzte Lizenzen.

Sven Wiesner hat in den letzten drei Jahren KI in Unternehmen mit bis zu 800 Mitarbeitenden in unterschiedlichen Fachbereichen erfolgreich eingeführt und dabei mehr als 170 produktive Anwendungsfälle entwickelt. In dieser Masterclass zeigt er das Neon-Gold-Framework: einen fünfstufigen, skalierbaren Prozess von Audit über Use-Case-Entwicklung bis Wirkungsmessung, der skalierbar und gleichzeitig individuell auf Teams zugeschnitten ist.

Konkret beantwortet die Session:
- Welche Trainingsformate liefern messbaren Impact, und welche verpuffen?
- Wie löst man Themen wie Datenschutz, IT und Toolauswahl früh, statt sich Monate zu blockieren?
- Wie kommt KI aus dem Showcase-Modus in die tägliche Wertschöpfung?

Für Entscheiderinnen und Entscheider, die KI nicht nur einkaufen, sondern auch produktiv verankern wollen.

Das eigentliche Risiko entsteht oft nicht, wenn KI versagt, sondern wenn sie genau das tut, wofür sie eingesetzt wird: Informationen finden, verknüpfen und nutzbar machen - auf Basis von Berechtigungen, deren Reichweite längst niemand mehr vollständig überblickt.

Mit der wachsenden Autonomie von KI wird der Datenzugriff zur zentralen Innovationsfrage. Denn Unternehmen können neue KI-Anwendungen nur dann nachhaltig entwickeln und skalieren, wenn sie zugleich die Kontrolle über Daten, Identitäten und Berechtigungen behalten. Florian Bliesch von adesso und Linus Bothe von CyberDesk zeigen in der Masterclass, wie sich KI-Agenten in reale Arbeitsprozesse integrieren lassen, ohne sensible Informationen unbeabsichtigt offenzulegen oder historisch gewachsene Schwächen in Rollen und Zugriffsstrukturen zu verstärken. Die Masterclass verbindet strategische Innovationsperspektive mit Architektur- und Security-Know-how.

Anhand praxisnaher Enterprise-AI-Szenarien erfahren die Teilnehmenden, wie sie effektive Datenzugriffe sichtbar machen, riskante menschliche und nicht-menschliche Identitäten erkennen und wirksame Kontrollmechanismen etablieren können. Dabei wird deutlich: Transparenz, Governance und Sicherheit sind keine nachgelagerten Einschränkungen, sondern schaffen erst das Vertrauen und die organisatorische Handlungsfähigkeit, die nachhaltige KI-Innovation ermöglichen. Die Teilnehmenden erfahren, wie Kontrolle nicht zum Bremsklotz, sondern zum echten Beschleuniger für nachhaltige KI-Innovationen wird.

Moderation: Kristina Sterz

Stell dir vor, du hättest ein Team von Experten, das dir jederzeit zur Seite steht – für Recherche, Kreativität, Analyse und mehr. Genau das ist heute möglich!

Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern an fehlender Strategie und schlechter Vorbereitung. Doch wie wird aus einem strategischen Framework ein echter, intelligenter Sprachassistent? In dieser Masterclass zeigen wir, wie Sie mit dem VIER AI Strategy Canvas strukturiert und praxisnah den Weg für moderne Sprachprozesse ebnen. Wir gehen den kompletten Weg: Von der Definition der Customer Intents über Datenquellen bis hin zur Königsdisziplin – dem perfekten Prompting für moderne Speech-to-Speech-Systeme. Erleben Sie anhand eines konkreten Praxisbeispiels, wie aus einer strukturierten Roadmap ein faszinierender Voice AI Agent entsteht, der Kontext versteht, sofort reagiert und klassische Service Bots durch natürliche, menschenähnliche Konversationen ersetzt. Vom ersten Post-it auf dem Canvas bis zur packenden Live-Demo!

Nur für geladene Gäste

Knowledge Graph, Customer Knowledge Graph - warum das so wichtig ist, damit KI relevante und zuverlässige Ergebnisse liefern kann (eventuell noch mit dem Thema Agent Harness ergänzt - ist aber ein Zeitthema. Hauptfokus wäre auf Knowledge Graph & Customer Knowledge Graph.)

Vom Piloten ohne Praxistauglichkeit zur robusten, skalierbaren Automatisierung durch Integration, Datenqualität und Governance.

Besuchen Sie die Masterclass „Warum KI‑Projekte scheitern – und wie Sie sie wirklich zum Laufen bringen“ und erfahren Sie aus realen Projekten, warum viele Anwendungen im Betrieb nicht die erwarteten Ergebnisse liefern.

Viele Unternehmen starten erfolgreich mit ersten AI‑Use Cases und sehen schnelle Fortschritte in Pilotphasen. Doch im produktiven Einsatz zeigen sich häufig unerwartete Probleme: Prozesse werden langsamer, Kosten steigen, und der erhoffte ROI bleibt aus. Die Ursache liegt dabei selten in der KI selbst.

In dieser praxisorientierten Session zeigen wir anhand eines realistischen Use Cases sowie weiterer Beispiele, warum KI‑Projekte in der Umsetzung scheitern – und was erfolgreiche Projekte anders machen. Sie lernen, die entscheidenden Erfolgsfaktoren zu erkennen und gezielt zu adressieren.

Im Fokus stehen dabei insbesondere:

• die Rolle von Integration und stabilen End‑to‑End‑Prozessen
• die Bedeutung von Datenqualität im laufenden Betrieb
• die Notwendigkeit klarer Governance und Transparenz

Darüber hinaus zeigen wir konkrete Ansätze, wie sich bestehende Lösungen stabilisieren und skalieren lassen – durch den richtigen Mix aus KI, Regeln und menschlicher Interaktion.

Sie erhalten:

• ein klares Verständnis typischer Herausforderungen im produktiven AI‑Einsatz
• übertragbare Muster aus verschiedenen Use Cases (z. B. Ticket Triage, IDP, Knowledge Management)
• konkrete Ansatzpunkte, um eigene AI‑Projekte robuster und wirtschaftlicher zu gestalten

Ziel der Masterclass ist es, Ihnen einen realistischen und umsetzbaren Weg von ersten AI‑Initiativen hin zu nachhaltigem Geschäftswert aufzuzeigen.

Künstliche Intelligenz verspricht Geschwindigkeit, Effizienz und völlig neue Möglichkeiten. In Präsentationen wirkt vieles bereits wie Zukunft zum Anfassen: ein Prompt, ein Ergebnis, ein Wow-Moment.

Doch im Alltag zeigt sich: Zwischen KI-Potenzial und echter Wirkung liegen Daten, Prozesse, Verantwortung, Kultur und Menschen, die mitgenommen werden müssen. Genau dort entscheidet sich, ob KI nur beeindruckt oder wirklich etwas verändert.

In seiner Keynote zeigt Sergej Plovs einen inspirierenden Reality Check zwischen KI-Euphorie und Umsetzungsrealität. Es geht nicht um die nächste Demo, sondern um die Frage, wie KI im echten Unternehmensalltag Wirkung entfaltet. Denn die eigentliche Frage ist nicht, was KI heute kann, sondern was wir daraus machen.

Learnings aus echten KI-Projekten in Industrie, Tourismus und Banking, vom internen Einsatz bis zum Rollout an Partner und Zulieferer

KI-Pilotprojekte beeindrucken im Demo-Modus und bleiben dann beim Sprung in die Produktion hängen. Der Grund liegt selten am Modell. Das eigentliche Problem ist das Unternehmenswissen, das über zehn und mehr Systeme verstreut ist und nie strukturiert beim Modell ankommt.

60 intensive Minuten, aus denen du konkrete Methoden und Entscheidungshilfen für deine eIn dieser Masterclass zeigt Daniel Claessen, Senior Manager AI Solutions bei OPEN, anhand realer Projekte aus Industrie, Tourismus und Banking, wie Context Engineering aus verstreuten Daten ein verlässliches KI-System macht, das vom internen Einsatz bis zur sicheren Bereitstellung für externe Partner und Servicetechniker*innen skaliert. Du bekommst konkrete Antworten auf die Fragen, an denen Projekte scheitern. Welche Datenquellen sind das eigentliche Problem? Wie hält man Halluzinationen unter Kontrolle? Was funktioniert in der Produktion wirklich?

60 intensive Minuten, aus denen du konkrete Methoden und Entscheidungshilfen für
deine eigenen KI-Vorhaben mitnimmst.

Das kannst du nach der Masterclass:
- Du verstehst, warum über die Verlässlichkeit von KI-Systemen der Kontext entscheidet und selten das Modell, und kannst einschätzen, welche deiner Datenquellen ein Projekt tragen und wie du sie für den produktiven Einsatz vorbereitest.
- Du kennst die konkreten Guardrails, mit denen sich Halluzinationen und Sicherheitsrisiken auch in stark regulierten und sicherheitskritischen Umfeldern zuverlässig beherrschen lassen.
- Du kannst entscheiden, welche Architektur von Cloud bis On-Premises für dein Vorhaben passt, abgewogen nach Datenschutz und Kosten.
- Du lernst einen der spannendsten Moves kennen, KI über die eigenen Unternehmensgrenzen hinaus für Partner und Zulieferer bereitzustellen und damit gemeinsame Prozesse zu optimieren, gezeigt an einem Agenten, der vom internen System bis zur App für externe Servicetechniker*innen skaliert, mit Spracheingabe und Bildanalyse direkt am Schaltschrank.
- Du bekommst belastbare Erfahrungswerte aus echten Projekten in Industrie, Tourismus und Banking, wie lange Pilot, Rollout und Change Management realistisch dauern und welche Weichen du früh stellst, um Zeit und Budget zu schonen.

Autonomous robotics sounds complex – but what does deployment actually look like in practice? In this masterclass, Henri Felsenstein walks through how Alfie, RobCo’s autonomous industrial robot, integrates into existing operations without upfront investment or infrastructure overhaul. Attendees will learn how AI-powered adaptation works in real warehouse environments and what it takes to go from first pilot to full production.

Die bestbewerteten Anbieter der Gesundheitsbranche – ausgezeichnet werden Unternehmen und Dienstleister, die Verbraucherinnen und Verbraucher mit Qualität, Nutzen, Angebot und Service besonders überzeugen (Award von ntv Nachrichtenfernsehen und Deutsches Institut für Service-Qualität).

Die wegweisenden Innovationen des Jahres – ausgezeichnet werden herausragende Projekte, Produkte, Technologien und Geschäftsmodelle aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Digitalisierung und Transformation, die mit neuen Ideen und Lösungen echten Mehrwert schaffen (Award vom Deutschen Institut für Service-Qualität und DUP UNTERNEHMER).

Finance, Pharma und Intimate Wellness wirken auf den ersten Blick wie sehr unterschiedliche Welten. Doch sie verbindet eine zentrale Herausforderung: Kommunikation findet unter besonderen regulatorischen und gesellschaftlichen Rahmenbedingungen statt. Für einige sind es gesetzliche Regularien, die anderen kämpfen mit den konservativen Social Plattformen. Gerade deshalb stellt sich die spannende Frage, welche Rolle KI in diesen Branchen spielen kann.
In diesem Panel bringen wir Expert:innen aus den drei Branchen zusammen und gehen der Frage nach, welche Herausforderungen sich eventuell überschneiden. Wie lässt sich KI sinnvoll einsetzen, wenn Vertrauen, Qualität, Compliance und Verantwortung eine zentrale Rolle spielen? Welche Erfahrungen lassen sich von einer Branche auf die andere übertragen – und welche nicht?
Freut euch auf konkrete Anwendungsbeispiele, praktische Learnings und einen offenen Austausch über Chancen und Grenzen von KI in regulierten Märkten. Gemeinsam wollen wir herausfinden, was die Branchen heute bereits erfolgreich umsetzen – und welche Potenziale noch vor ihnen liegen.

Moderation: Kristina Sterz

KI macht Unternehmen schneller, effizienter und kreativer. Manchmal aber auch angreifbar, teuer und unfreiwillig berühmt.
Ob sensible Daten im Netz landen, fremde Inhalte verwendet werden oder Geschäftsprozesse plötzlich stillstehen – aus kleinen Prompts können große Probleme werden. Wir zeigen reale Fälle, überraschende Schadenbilder und die Ergebnisse unserer aktuellen KI-Studie.
Für alle, die Innovation feiern – aber nachts trotzdem ruhig schlafen möchten:
Denn eine Frage bleibt – ist KI versicherbar?

Was steckt wirklich hinter einem ETF? Warum ist ein Index längst nicht wie der andere – und warum entscheiden Konstruktion, Methodik und Datentransparenz über Rendite und Risiko?
In diesem Seminar nehmen wir Sie mit in den Maschinenraum moderner Indexlösungen: mit Einblicken von Solactive, ein führender deutscher Indexanbieter und Franklin Templeton, eines der weltweit größten Investmentunternehmen – praxisnah, ehrlich und auf den Punkt.
Denn wer versteht, wie ein Index wirklich funktioniert, investiert bewusster.

Künstliche Intelligenz verändert die Finanzwelt mit rasanter Geschwindigkeit – von den Kapitalmärkten über Investmentprozesse bis hin zur persönlichen Anlageberatung. Doch welche Entwicklungen sind nachhaltig und welche Chancen eröffnen sich für Anleger?
In dieser hochkarätig besetzten Podiumsdiskussion beleuchten die Experten die Auswirkungen von KI auf die Kapitalmärkte und wie sie bereits heute Investmententscheidungen zur Altersvorsorge unterstützt. Darüber hinaus erfahren Sie, wie KI die Anlageberatung revolutioniert – am Beispiel des FinTechs Finanzguru – und welche Finanzinnovationen die Branche in den kommenden Jahren prägen werden.
Freuen Sie sich auf spannende Perspektiven und praxisnahe Einblicke in eine Zukunft, in der Intelligenz zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor für Investoren, Berater und Finanzdienstleister wird.

Viele Unternehmen haben KI bereits getestet. Doch zwischen ersten Experimenten und belastbarer Integration im Arbeitsalltag liegt oft die eigentliche Herausforderung: Welche Use Cases lohnen sich wirklich? Welche Daten dürfen genutzt werden? Wer prüft die Ergebnisse? Und wie wird KI so in bestehende Prozesse eingebunden, dass daraus nicht nur beeindruckende Demos, sondern verlässliche Entlastung, bessere Entscheidungen und messbare Wirkung entstehen?

In dieser Masterclass zeigen Thorsten Wujek und Thomas Pause, wie KI pragmatisch in Unternehmensprozesse integriert werden kann – von Verwaltung und Backoffice über Recruiting, Vertrieb und Engineering Services bis hin zur Produktion. Im Fokus stehen keine Buzzwords und keine Tool-Show, sondern ein realistischer Blick auf Nutzen, Grenzen und Umsetzung: Wo unterstützt KI heute sinnvoll? Wo braucht es klare Leitplanken? Und wie bleiben Datenschutz, Vertraulichkeit, Qualität und Verantwortung beherrschbar?

Sie erhalten konkrete Beispiele, Entscheidungskriterien und ein strukturiertes Vorgehen, mit dem Unternehmen KI-Vorhaben priorisieren, sicher starten und Schritt für Schritt skalieren können.

Das nehmen Sie aus der Masterclass mit:
• Sie erkennen, welche KI-Use-Cases wirklich sinnvoll sind.
• Sie lernen, KI-Vorhaben nach Nutzen, Datenlage, Risiko und Kontrollbedarf einzuordnen.
• Sie verstehen, warum menschliche Freigabe kein Bremsklotz ist, sondern ein zentraler Qualitätsfilter.

Die komplette AI Journey in der Praxis – von der Idee bis zur produktiven KI. Entlang unseres „One-4-all“-Ansatzes zeigen wir alle drei Phasen: AI Discovery (Wissensaufbau, Pain Points, Use Cases), AI Proof of Concept (Lösungsdesign, Prototyp, Pilot) und AI Deployment (Infrastrukturberatung, Scale & Adopt, Change Management). Unterthemen: KI im Kundenservice mit dem Digital Voice Agent (DVA) als Live-Demo sowie FlexPod AI als physische On-Premises-Infrastruktur, auf der der DVA produktiv läuft.

Trust & Transformation: Wie Banken, Marken und Mittelstand Wachstum schaffenÜber Kapital, digitale Tools, starke Marken, Kundennähe – und die Frage, warum Vertrauen zur wichtigsten Wachstumsressource wird.