Programm 2026

Intelligenz lässt sich programmieren. Vertrauen muss man sich verdienen. KI verändert nicht nur Haushaltsgeräte, sondern auch die Art, wie Menschen Produkte suchen, vergleichen und kaufen. Für Miele ist deshalb entscheidend, KI dort einzusetzen, wo sie auf echter Produktkompetenz aufbaut, spürbar Entscheidungen abnimmt und mit Qualität, Design und 127 Jahren Erfahrung einen Unterschied macht. So entsteht gerade in Zeiten von Mental Overload mehr Entlastung im Alltag und mehr Zeit für die wirklich wichtigen Dinge im Leben.

Unternehmen investieren massiv in Künstliche Intelligenz. Und trotzdem entsteht in vielen Organisationen nicht der erhoffte Performance-Sprung. Warum ist das so?
Künstliche Intelligenz beschleunigt zwar Prozesse, macht aber auch schonungslos sichtbar, wo Organisationen in ihren eigenen Kulturen und Strukturen festhängen. Schlechte Priorisierung wird schneller. Unklare Entscheidungen werden schneller. Ineffiziente Abstimmungen werden schneller.
Andrea Montua zeigt anhand typischer Transformationsmuster, warum viele Unternehmen trotz KI nicht entscheidend effizienter werden – und wie Führung, Kulturveränderung und Kommunikation dabei helfen, die Technologie wirklich in Wettbewerbsvorteile zu übersetzen.

Eckart v. Hirschhausen gibt es nur einmal. In echt. Im Netz gibt es ihn in tausend Versionen, mal verkauft er Potenzmittel, mal ist er Herzchirurg und kann verkalkte Gefäße mit Tabletten von innen wieder sauber putzen, oder er weiß, wie man in zwei Wochen 20 Kilo abnimmt – aber nur, wenn sie JETZT bestellen! Weil er seit 30 Jahren für Medizin und Gesundheit in der ARD als Vermittler Vertrauen aufgebaut hat, fallen jeden Tag echte Menschen auf den gefälschten Hirschhausen rein – und verlieren ihr Geld, ihre Gesundheit und ihren Glauben an das Gute. In seiner speziell für das BIG BANG KI FESTIVAL entwickelten Keynote nimmt uns der Arzt und Wissenschaftsjournalist mit auf seine Recherchereise. Er nimmt den Kampf mit der Deepfake-Mafia auf, gewinnt über mehrere Instanzen vor Gericht und dreht für die ARD eine Doku und findet einen Whistleblower in Brasilien, der die dreckigen Geheimnisse der Branche offenlegt. True Crime. Doch wer sind die eigentlichen Drahtzieher? Und was bedeutet das für jeden Menschen, Kunden, Demokraten, wenn wir durch AI in eine Welt katapultiert werden, in der wir immer schwerer unterscheiden können, was echt ist und was nicht. Und das gilt für Persönlichkeitsmarken genauso wie für Unternehmen, Institutionen und Parteien. Immer mehr Menschen kommen in ihrer Suche über eine KI-Zusammenfassung nicht mehr hinaus. Teuer aufgebaute Homepages, Mediatheken und Kanäle versauern ungesehen. Amüsieren wir uns im Netz zu Tode? Wie können auch falsche Medikamente echten Schaden anrichten. Und wenn alle gerade über „Resilienz“ reden – was heißt krisenfest zu werden für Server, Services und die menschliche Seele? Und weil der echte Hirschhausen zu uns kommt, gibt es Hintergrund, Pespektivwechsel, überraschende AHA und HAHA-Erlebnisse, und den Glauben an analoge Begegnungen. Echt jetzt!

Die nächste Phase der Künstlichen Intelligenz wird nicht durch immer größere Sprachmodelle entschieden, sondern durch das intelligente Zusammenspiel des gesamten KI-Ökosystems – von Chips Energie und Cloud-Infrastrukturen über Daten und Foundation Models bis hin zu Agenten und industriellen Anwendungen. Der Wettbewerb verschiebt sich von einzelnen Modellen hin zu leistungsfähigen KI-Ökosystemen.

Gleichzeitig beginnt eine neue industrielle Revolution. KI verlässt den Bildschirm und transformiert Fabriken Energieversorgung Logistik und andere industrielle Wertschöpfungsketten. Unternehmen entwickeln sich zu Autonomous Enterprises in denen intelligente Agenten Geschäftsprozesse zunehmend autonom unterstützen und orchestrieren.

Europa verfügt über einzigartige Stärken: eine weltweit führende Industrie exzellente Forschung hochwertige Industriedaten und regulatorische Kompetenz. Entscheidend ist nun diese Stärken zu einem gemeinsamen europäischen KI-Ökosystem und einer souveränen KI-Architektur zu verbinden. Nur so kann Europa die nächste industrielle Revolution nicht nur begleiten sondern aktiv gestalten.

Schluss mit dem Jammern über bürokratische Hürden – dieser Vortrag zeigt mit Macher-Mentalität, wie echte Innovation im Gesundheitssektor gelingt.

“Prävention” ist das große Trendwort der Gesundheitsbranche 2026. Völlig zurecht. Schließlich liegen im Verhindern von Krankheiten, statt sie nur zu behandeln, wenn es zu spät ist, enorme Potenziale. Gleichzeitig rutscht das Thema oft in eine Lifesystyle-Ecke irgendwo zwischen Selbstoptimierung und gesellschaftlicher Abgrenzung. Dabei muss das Thema systemisch angegangen werden – aus medizinscher, politischer und unternehmerischer Perspektive.

Das Geschäft mit Blutwerten ist nicht neu. On-Demand-Tests stehen seit Jahren im Drogerieregal, das
Sortiment wächst, dazu kommen Longevity-Panels, Selbstzahler-Checks in der Praxis und Abo-Modelle
mit App-Dashboard. Neu ist der Druck von zwei Seiten: Prävention muss zum Treiber werden, wenn ein
System bezahlbar bleiben soll – und gleichzeitig spart genau dieses System an ihr. Mit dem
GKV-Beitragssatzstabilisierungsgesetz entfällt ab 2027 unter anderem die extrabudgetäre Vergütung für
Früherkennungsuntersuchungen, Versicherte tragen mehr selbst. Es entsteht ein Vakuum, das gefüllt wird
– die Frage ist nur, von wem und mit welcher Qualität.
Sebastian Alsleben und Jonas Köller diskutieren diesen Markt von zwei Seiten. Aus der Hausarztpraxis:
Was passiert, wenn Menschen mit selbst gekauften Werten in die Sprechstunde kommen, und warum
Prävention dort an Zeit, Budget und Zuständigkeit scheitert. Aus Labor und Gründung: Wie man ein
Testangebot aufbaut, das medizinisch trägt – Panel-Auswahl, Präanalytik, Befundlogik, und vor allem die
Frage, wer die Werte am Ende erklärt.
Die eigentlichen Streitfragen liegen darunter: Welche Werte werden für wen angeboten – und nach
welcher Logik? Was macht ein Konsument mit einem auffälligen Ergebnis, wenn niemand es einordnet?
Wo schafft der Markt echten Nutzen, wo produziert er Verunsicherung, Fehlanreize und Abo-Fallen?
Und ein Punkt, den beide offen aussprechen: Dieses Angebot erreicht nicht jeden. Wer es sich leisten
kann und ohnehin gesundheitsaffin ist, profitiert – der Rest bleibt außen vor. Diese Lücke kann kein
privater Anbieter schließen, auch keiner der beiden. Das könnten nur die Krankenkassen – und dafür
bräuchte es eine Reform, die Prävention finanziert statt sie zu kürzen.

Konkrete Tipps und Learnings aus drei Jahren KI-Implementierung

Die Potenziale von KI sind vielfältig, doch laut aktuellen Studien erzielen 95% der Nutzenden noch keinen messbaren Erfolg. Der Grund liegt selten in der Technik, sondern in der Einführung: unklare Regeln, Tool-Wildwuchs, Trainings ohne Bezug zum Alltag. Die Folge sind Innovationsfrust, Verunsicherung und Mehrkosten durch ungenutzte Lizenzen.

Sven Wiesner hat in den letzten drei Jahren KI in Unternehmen mit bis zu 800 Mitarbeitenden in unterschiedlichen Fachbereichen erfolgreich eingeführt und dabei mehr als 170 produktive Anwendungsfälle entwickelt. In dieser Masterclass zeigt er das Neon-Gold-Framework: einen fünfstufigen, skalierbaren Prozess von Audit über Use-Case-Entwicklung bis Wirkungsmessung, der skalierbar und gleichzeitig individuell auf Teams zugeschnitten ist.

Konkret beantwortet die Session:
- Welche Trainingsformate liefern messbaren Impact, und welche verpuffen?
- Wie löst man Themen wie Datenschutz, IT und Toolauswahl früh, statt sich Monate zu blockieren?
- Wie kommt KI aus dem Showcase-Modus in die tägliche Wertschöpfung?

Für Entscheiderinnen und Entscheider, die KI nicht nur einkaufen, sondern auch produktiv verankern wollen.

Laborwerte, Bildbefunde, Arztbriefe, Medikationsplan: Die ePA soll relevante Gesundheitsdaten dorthin bringen, wo sie gebraucht werden – in die Behandlung. Wie verändert ihr Start bereits heute den Alltag in der Hausarztpraxis? Welche Rolle spielen Krankenkassen dabei, dass Versicherte ihre Daten einfach nutzen und selbstbestimmt verwalten können? Und welche Funktionen machen die ePA künftig zum smarten Gesundheitshelfer? Ein Jahr nach dem breiten Roll-out blicken wir darauf, was sich seitdem konkret getan hat und wie die ePA heute im Versorgungsalltag ankommt.

Das eigentliche Risiko entsteht oft nicht, wenn KI versagt, sondern wenn sie genau das tut, wofür sie eingesetzt wird: Informationen finden, verknüpfen und nutzbar machen - auf Basis von Berechtigungen, deren Reichweite längst niemand mehr vollständig überblickt.

Mit der wachsenden Autonomie von KI wird der Datenzugriff zur zentralen Innovationsfrage. Denn Unternehmen können neue KI-Anwendungen nur dann nachhaltig entwickeln und skalieren, wenn sie zugleich die Kontrolle über Daten, Identitäten und Berechtigungen behalten. Florian Bliesch von adesso und Linus Bothe von CyberDesk zeigen in der Masterclass, wie sich KI-Agenten in reale Arbeitsprozesse integrieren lassen, ohne sensible Informationen unbeabsichtigt offenzulegen oder historisch gewachsene Schwächen in Rollen und Zugriffsstrukturen zu verstärken. Die Masterclass verbindet strategische Innovationsperspektive mit Architektur- und Security-Know-how.

Anhand praxisnaher Enterprise-AI-Szenarien erfahren die Teilnehmenden, wie sie effektive Datenzugriffe sichtbar machen, riskante menschliche und nicht-menschliche Identitäten erkennen und wirksame Kontrollmechanismen etablieren können. Dabei wird deutlich: Transparenz, Governance und Sicherheit sind keine nachgelagerten Einschränkungen, sondern schaffen erst das Vertrauen und die organisatorische Handlungsfähigkeit, die nachhaltige KI-Innovation ermöglichen. Die Teilnehmenden erfahren, wie Kontrolle nicht zum Bremsklotz, sondern zum echten Beschleuniger für nachhaltige KI-Innovationen wird.

Moderatorin: Kristina Sterz

Echte Digitalisierung gelingt erst, wenn Daten, Netze und Akteure nahtlos zusammenarbeiten. Dieses Panel beleuchtet, wie der Europäische Gesundheitsdatenraum (EHDS) als Hebel dient, um Silos aufzulösen. Im Fokus stehen fitte Daten, integrative Netze und praxistaugliche Standards. Experten und Expertinnen aus Klinik, Public Health und Wirtschaft diskutieren, wie aus verteilten Informationen nutzbare KI-Anwendungen für den Versorgungsalltag werden.

Stell dir vor, du hättest ein Team von Experten, das dir jederzeit zur Seite steht – für Recherche, Kreativität, Analyse und mehr. Genau das ist heute möglich!

So kann der Weg vom Datensilo zu einem lernenden Gesundheitssystem gelingen: durch vertrauenswürdige Datenräume, verbindliche Interoperabilität und den verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz. Das Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM) übernimmt dabei eine zentrale Rolle als Enabler und Orchestrator einer sicheren KI-gestützten Transformation.

Von digitalen Gesundheitsanwendungen (DiGA), über Datenzugangs- und Koordinierungsstelle (DACO) und Forschungsdatenzentrum Gesundheit (FDZ) bis hin zu KI-Medizinprodukten wird deutlich, wie regulatorische Sicherheit und Innovationsfähigkeit zusammengedacht werden müssen. Mit dem Europäischen Gesundheitsdatenraum (EHDS) und dem Zentrum für Medizinregister (ZMR) stehen zugleich weitere wichtige Entwicklungsschritte bevor.

Unsere Vision ist ein vernetztes, lernendes Gesundheitssystem, das Daten verantwortungsvoll in bessere Versorgung übersetzt. Die Verwirklichung ist eine gemeinsame Aufgabe von Politik, Behörden, Wissenschaft, Wirtschaft und Versorgung, die nur gemeinsam gelingen wird.

Künstliche Intelligenz kann die Frauengesundheit entscheidend voranbringen: mit früheren Diagnosen, passgenaueren Therapien und weniger Belastungen für die Patientinnen. Mit den Projekten DENSE-BAVARIA, EndoKI und GO-TWIN entstehen in Bayern konkrete KI-Lösungen für die Behandlung von Brustkrebs, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Endometriose und Eierstockkrebs. Im Mittelpunkt steht dabei nicht die Technik, sondern die Patientinnen – mit ihren individuellen Bedürfnissen und ihrer Lebensqualität. Wichtig ist: Nicht die KI entscheidet, sondern der Arzt. Und der Einsatz von KI lohnt nur dann, wenn medizinische Versorgung dadurch spürbar besser wird.

Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern an fehlender Strategie und schlechter Vorbereitung. Doch wie wird aus einem strategischen Framework ein echter, intelligenter Sprachassistent? In dieser Masterclass zeigen wir, wie Sie mit dem VIER AI Strategy Canvas strukturiert und praxisnah den Weg für moderne Sprachprozesse ebnen. Wir gehen den kompletten Weg: Von der Definition der Customer Intents über Datenquellen bis hin zur Königsdisziplin – dem perfekten Prompting für moderne Speech-to-Speech-Systeme. Erleben Sie anhand eines konkreten Praxisbeispiels, wie aus einer strukturierten Roadmap ein faszinierender Voice AI Agent entsteht, der Kontext versteht, sofort reagiert und klassische Service Bots durch natürliche, menschenähnliche Konversationen ersetzt. Vom ersten Post-it auf dem Canvas bis zur packenden Live-Demo!

Moderation: Dr. Tobias Krick

Wie gelingt die praktische Umsetzung von Innovationen im europäischen Gesundheitswesen? Diese Podiumsdiskussion beleuchtet die aktuelle Situation in Deutschland und Europa, bevor der Blick über den Atlantik gerichtet wird. Anhand konkreter Produkte und Anwendungsbeispiele diskutieren Experten operative Erfolgsfaktoren für die Skalierung, regulatorische Hürden und Erkenntnisse aus internationalen Märkten, um sicherzustellen, dass Schlüsseltechnologien vor Ort verankert bleiben.

Jeder Mittelständler fragt gerade: Welche Aufgaben kann KI übernehmen? Die falsche Frage. Denn KI automatisiert nur das, was dokumentiert, entschieden und wiederholbar ist. Und genau das ist im deutschen Mittelstand fast alles – außer dem Chef.

Rayk Hahne hat mit RH Unternehmerwissen über 2.000 Beratungen in mittelständischen Unternehmen durchgeführt und dabei ein Muster gefunden: Nicht Technologie bremst die Skalierung, sondern die Inhaberabhängigkeit. Wenn Angebote, Preise, Einstellungen und Eskalationen über einen einzigen Kopf laufen, bringt jede KI-Einführung nur eins: schnelleres Chaos.

In diesem Vortrag zeigt er, warum der teuerste Engpass im Unternehmen auf der Gehaltsliste ganz oben steht, wie sich Inhaberabhängigkeit über sechs Bereiche messen lässt – und warum ein Unternehmen erst dann KI-fähig ist, wenn es auch verkaufsfähig wäre.

Unbequem, unterhaltsam und mit Zahlen belegt. Wer sich für unersetzbar hält, sollte kommen.

Nur für geladene Gäste

In den meisten Organisationen ist etwas kaputt gegangen, und zwar nicht die Strategie – sondern die Geschwindigkeit. KI agiert mittlerweile schneller, als Unternehmen Entscheidungen treffen können, und diese Lücke hat einen Namen: „Clock Drift“. Sie äußert sich in nicht genehmigten Tools, ins Stocken geratenen Genehmigungsverfahren und Strategien, die bereits überholt sind, bevor sie überhaupt unterzeichnet wurden. Neil Redding – „The Near Futurist“ – zeigt, was sich ändert, wenn KI nicht mehr nur ein Werkzeug ist, das man nutzt, sondern zu einem aktiven Teilnehmer am Arbeitsprozess wird, und warum sich die Führung als Reaktion darauf grundlegend ändern muss. In einer Wirtschaft, die darauf basiert, den richtigen Takt zu finden, lautet die Frage nicht mehr, wie schnell man handeln kann – sondern ob das Unternehmen in der Lage ist, Entscheidungen in der Geschwindigkeit der Ausführung zu treffen.

Künstliche Intelligenz verlässt den Bildschirm: Aus einzelnen Assistenten werden Systeme, die planen, Werkzeuge aufrufen und eigenständig handeln. Damit daraus im Unternehmen verlässliche Arbeit entsteht, reicht die Wahl des richtigen Modells jedoch nicht aus. Entscheidend ist das Betriebsmodell dahinter.

Die Keynote zeigt, worauf es beim Schritt vom KI-Piloten in die Produktion ankommt. Im Mittelpunkt stehen fünf Fragen: Welches messbare Geschäftsergebnis soll erreicht werden? Welche Arbeit eignet sich für Reasoning-KI oder agentische KI? Wie werden fragmentierte und unklare Daten operationalisiert? Wo wird ein Workload wirtschaftlich und sicher platziert – in der Cloud, im Rechenzentrum oder am Edge? Und wie werden Identität, Berechtigungen, Observability, Resilienz und Verantwortung im Betrieb verankert?

Anhand konkreter Beispiele aus Dell und aus Kundenprojekten wird sichtbar, wie Unternehmen KI vom Experiment zum skalierbaren Betriebsmodell entwickeln. Die Teilnehmenden erhalten außerdem einen pragmatischen 90-Tage-Ansatz: Ergebnis definieren, die fünf zentralen Warnanzeigen prüfen und einen Use Case sauber in Produktion bringen.

In den sozialen Medien boomen Beiträge rund um Ernährung, Prävention und Gesundheit. Was als Wunsch nach Wohlbefinden beginnt, entwickelt sich jedoch oft zu einem Dschungel aus Halbwissen, irreführenden Versprechungen und kommerziellen Interessen. Zwischen Lifestyle-Trends und evidenzbasierter Medizin kursieren zahlreiche Mythen, die Konsumenten verunsichern und im Ernstfall sogar gefährden können. Dieses Panel ordnet aktuelle Ernährungstrends kritisch ein und beleuchtet das Spannungsfeld zwischen wissenschaftlichen Fakten und Online-Hypes. Die Panelisten zeigen auf, wie man Falschinformationen entlarvt, welche echten Chancen Konzepte wie Longevity bieten und warum unqualifizierte Ratschläge besonders für Krebserkrankte lebensgefährlich sein können. Das Ziel: Verlässliche Orientierung für den Umgang mit Gesundheits-Content im Netz zu schaffen.

Knowledge Graph, Customer Knowledge Graph - warum das so wichtig ist, damit KI relevante und zuverlässige Ergebnisse liefern kann (eventuell noch mit dem Thema Agent Harness ergänzt - ist aber ein Zeitthema. Hauptfokus wäre auf Knowledge Graph & Customer Knowledge Graph.)

Vom Piloten ohne Praxistauglichkeit zur robusten, skalierbaren Automatisierung durch Integration, Datenqualität und Governance.

Besuchen Sie die Masterclass „Warum KI‑Projekte scheitern – und wie Sie sie wirklich zum Laufen bringen“ und erfahren Sie aus realen Projekten, warum viele Anwendungen im Betrieb nicht die erwarteten Ergebnisse liefern.

Viele Unternehmen starten erfolgreich mit ersten AI‑Use Cases und sehen schnelle Fortschritte in Pilotphasen. Doch im produktiven Einsatz zeigen sich häufig unerwartete Probleme: Prozesse werden langsamer, Kosten steigen, und der erhoffte ROI bleibt aus. Die Ursache liegt dabei selten in der KI selbst.

In dieser praxisorientierten Session zeigen wir anhand eines realistischen Use Cases sowie weiterer Beispiele, warum KI‑Projekte in der Umsetzung scheitern – und was erfolgreiche Projekte anders machen. Sie lernen, die entscheidenden Erfolgsfaktoren zu erkennen und gezielt zu adressieren.

Im Fokus stehen dabei insbesondere:

• die Rolle von Integration und stabilen End‑to‑End‑Prozessen
• die Bedeutung von Datenqualität im laufenden Betrieb
• die Notwendigkeit klarer Governance und Transparenz

Darüber hinaus zeigen wir konkrete Ansätze, wie sich bestehende Lösungen stabilisieren und skalieren lassen – durch den richtigen Mix aus KI, Regeln und menschlicher Interaktion.

Sie erhalten:

• ein klares Verständnis typischer Herausforderungen im produktiven AI‑Einsatz
• übertragbare Muster aus verschiedenen Use Cases (z. B. Ticket Triage, IDP, Knowledge Management)
• konkrete Ansatzpunkte, um eigene AI‑Projekte robuster und wirtschaftlicher zu gestalten

Ziel der Masterclass ist es, Ihnen einen realistischen und umsetzbaren Weg von ersten AI‑Initiativen hin zu nachhaltigem Geschäftswert aufzuzeigen.

Künstliche Intelligenz verspricht Geschwindigkeit, Effizienz und völlig neue Möglichkeiten. In Präsentationen wirkt vieles bereits wie Zukunft zum Anfassen: ein Prompt, ein Ergebnis, ein Wow-Moment.

Doch im Alltag zeigt sich: Zwischen KI-Potenzial und echter Wirkung liegen Daten, Prozesse, Verantwortung, Kultur und Menschen, die mitgenommen werden müssen. Genau dort entscheidet sich, ob KI nur beeindruckt oder wirklich etwas verändert.

In seiner Keynote zeigt Sergej Plovs einen inspirierenden Reality Check zwischen KI-Euphorie und Umsetzungsrealität. Es geht nicht um die nächste Demo, sondern um die Frage, wie KI im echten Unternehmensalltag Wirkung entfaltet. Denn die eigentliche Frage ist nicht, was KI heute kann, sondern was wir daraus machen.

Learnings aus echten KI-Projekten in Industrie, Tourismus und Banking, vom internen Einsatz bis zum Rollout an Partner und Zulieferer

KI-Pilotprojekte beeindrucken im Demo-Modus und bleiben dann beim Sprung in die Produktion hängen. Der Grund liegt selten am Modell. Das eigentliche Problem ist das Unternehmenswissen, das über zehn und mehr Systeme verstreut ist und nie strukturiert beim Modell ankommt.

60 intensive Minuten, aus denen du konkrete Methoden und Entscheidungshilfen für deine eIn dieser Masterclass zeigt Daniel Claessen, Senior Manager AI Solutions bei OPEN, anhand realer Projekte aus Industrie, Tourismus und Banking, wie Context Engineering aus verstreuten Daten ein verlässliches KI-System macht, das vom internen Einsatz bis zur sicheren Bereitstellung für externe Partner und Servicetechniker*innen skaliert. Du bekommst konkrete Antworten auf die Fragen, an denen Projekte scheitern. Welche Datenquellen sind das eigentliche Problem? Wie hält man Halluzinationen unter Kontrolle? Was funktioniert in der Produktion wirklich?

60 intensive Minuten, aus denen du konkrete Methoden und Entscheidungshilfen für
deine eigenen KI-Vorhaben mitnimmst.

Das kannst du nach der Masterclass:
- Du verstehst, warum über die Verlässlichkeit von KI-Systemen der Kontext entscheidet und selten das Modell, und kannst einschätzen, welche deiner Datenquellen ein Projekt tragen und wie du sie für den produktiven Einsatz vorbereitest.
- Du kennst die konkreten Guardrails, mit denen sich Halluzinationen und Sicherheitsrisiken auch in stark regulierten und sicherheitskritischen Umfeldern zuverlässig beherrschen lassen.
- Du kannst entscheiden, welche Architektur von Cloud bis On-Premises für dein Vorhaben passt, abgewogen nach Datenschutz und Kosten.
- Du lernst einen der spannendsten Moves kennen, KI über die eigenen Unternehmensgrenzen hinaus für Partner und Zulieferer bereitzustellen und damit gemeinsame Prozesse zu optimieren, gezeigt an einem Agenten, der vom internen System bis zur App für externe Servicetechniker*innen skaliert, mit Spracheingabe und Bildanalyse direkt am Schaltschrank.
- Du bekommst belastbare Erfahrungswerte aus echten Projekten in Industrie, Tourismus und Banking, wie lange Pilot, Rollout und Change Management realistisch dauern und welche Weichen du früh stellst, um Zeit und Budget zu schonen.

Globale Banken und Krankenkassen haben überraschend viel gemeinsam: Beide erbringen essenzielle Dienstleistungen für Millionen Menschen in einem hochregulierten Umfeld und müssen Qualität, Effizienz und moderne Kundenerwartungen vereinen.

Dieses Panel beleuchtet die KI-Transformation beider Leitbranchen von heute bis übermorgen. Es geht um konkrete Erleichterungen im Alltag, echte Wertschöpfung, regulatorische Hürden und die besondere Dynamik von Finanz- und Gesundheitsdaten. Ein Ausblick zeigt zudem, wie autonome KI-Systeme den Wandel von der reinen Verwaltung hin zu proaktiver Beratung vorantreiben.

Die Techniker lädt zum persönlichen Austausch zu Gesundheit im Arbeitsleben. Mittwoch, 16. September, 16 Uhr , Symposium direkt auf dem BIG BANG Gelände.

Die Keynote ist zu Ende, der letzte Punkt im Panel diskutiert, die These gedroppt. Und jetzt? Jetzt geht es erst so richtig los. Denn jetzt werden in persönlichen Gesprächen Kontakte geknüpft, Ideen entwickelt und Taten gestartet. Die Techniker lädt am ersten Tag des BIG BANG KI Festivals zum inspirierenden Apéro ein und bringt ihre Themen von den Bühnen direkt zum Publikum.

Eröffnet wird der Apéro von Poetry Slammer Rainer Holl. Pünktlich sein lohnt sich also!

ePA – Für eine lückenlose Versorgung
40 Minuten dauert der ePA-Talk mit TK-Expertin Sandra Hoyer, gematik-Geschäftsführerin Brenya Adjei und Arzt David Reckers auf der Bühne. Zu wenig Zeit für ein Thema, das das Gesundheitswesen so grundlegend revolutioniert wie die elektronische Patientenakte. Hier gibt es die Möglichkeit, weiter zu diskutieren.

Peaches x Die Techniker: Lebensphasen-orientierte Arbeitswelt
Bevor Julia Neuen am Folgetag zur Wake-up Lesung lädt, stellt sie zusammen mit ihrer Kollegin Linda Viering das Angebot ihres Unternehmens peaches vor, das eng mit der Techniker kooperiert: Die beiden erklären unter anderem, warum Frauengesundheit mehr als ein Trendthema ist und für Unternehmen zum echten Wettbewerbsvorteil im Ringen um Fachkräfte wird.

Health Tech – Innovation fördern
Die Techniker sieht das Potenzial von Health Startups, fördert diese aktiv. Ob mit aufmerksamkeitsstarken Preisen wie dem Health-i Award und dem Health Innovation (HIP) Award oder ganz praktisch durch das TK-InnovationsPortal. Lars Boermann von der TK und das Team von Goodscare, die mit ihrem IGLOO Multi-Reader (Bluttests in Minutenschnelle) den Health-i 2025 gewonnen haben, zeigen wie Innovationen bei der Techniker gefördert werden. Der Multi-Reader kann vor Ort auch ausprobiert werden!

Firmenkunden – Die TK als Gesundheitspartner
Susanne Korndörfer aus dem Firmenkunden-Service gibt Inspirationen und informiert über das breite Gesundheitsangebot der TK für Firmenkunden, wie etwa das Beratungsangebot rund um Sozialversicherung, Social Pizza oder das KI-Tool SayHello für ausländische Fachkräfte.

BGM – Mehr als drei Buchstaben
Dirk Kauth und das Team von Humanoo stellen das WLP – WorkLifePortal vor, eine digitale Plattform, die Unternehmen unterstützt, die Gesundheit der Beschäftigten zu erhalten, den Teamspirit und die Arbeitszufriedenheit zu steigern und das innerbetriebliche Miteinander zu verbessern.

Wer dabei sein will: Einfach über diesen Link anmelden: https://tally.so/r/yPgWR6 . Die Plätze sind begrenzt. Bei mehr Anmeldungen als verfügbaren Plätzen behält sich der Veranstalter eine Auswahl. Eine Woche vor dem Festival wird die verbindliche Zusage versendet – nur mit diesem Nachweis ist die Teilnahme an dem exklusiven Event garantiert.

Autonomous robotics sounds complex – but what does deployment actually look like in practice? In this masterclass, Henri Felsenstein walks through how Alfie, RobCo’s autonomous industrial robot, integrates into existing operations without upfront investment or infrastructure overhaul. Attendees will learn how AI-powered adaptation works in real warehouse environments and what it takes to go from first pilot to full production.

Die bestbewerteten Anbieter der Gesundheitsbranche – ausgezeichnet werden Unternehmen und Dienstleister, die Verbraucherinnen und Verbraucher mit Qualität, Nutzen, Angebot und Service besonders überzeugen (Award von ntv Nachrichtenfernsehen und Deutsches Institut für Service-Qualität).

Die wegweisenden Innovationen des Jahres – ausgezeichnet werden herausragende Projekte, Produkte, Technologien und Geschäftsmodelle aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Digitalisierung und Transformation, die mit neuen Ideen und Lösungen echten Mehrwert schaffen (Award vom Deutschen Institut für Service-Qualität und DUP UNTERNEHMER).

Finance, Pharma und Intimate Wellness wirken auf den ersten Blick wie sehr unterschiedliche Welten. Doch sie verbindet eine zentrale Herausforderung: Kommunikation findet unter besonderen regulatorischen und gesellschaftlichen Rahmenbedingungen statt. Für einige sind es gesetzliche Regularien, die anderen kämpfen mit den konservativen Social Plattformen. Gerade deshalb stellt sich die spannende Frage, welche Rolle KI in diesen Branchen spielen kann.
In diesem Panel bringen wir Expert:innen aus den drei Branchen zusammen und gehen der Frage nach, welche Herausforderungen sich eventuell überschneiden. Wie lässt sich KI sinnvoll einsetzen, wenn Vertrauen, Qualität, Compliance und Verantwortung eine zentrale Rolle spielen? Welche Erfahrungen lassen sich von einer Branche auf die andere übertragen – und welche nicht?
Freut euch auf konkrete Anwendungsbeispiele, praktische Learnings und einen offenen Austausch über Chancen und Grenzen von KI in regulierten Märkten. Gemeinsam wollen wir herausfinden, was die Branchen heute bereits erfolgreich umsetzen – und welche Potenziale noch vor ihnen liegen.

Moderation: Kristina Sterz

Dieses Panel beleuchtet das breite Spektrum moderner Versorgung auf Distanz – von KI-gestützter Remote-Diagnostik über den Praxisalltag bis hin zu konsumentenorientierter Plattformmedizin. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie digitale Lösungen den Versorgungsalltag spürbar entlasten und echten Mehrwert für Patienten und Patientinnen sowie Leistungserbringer schaffen. Zugleich wird diskutiert, wie eine sichere und nahtlose Dateninfrastruktur als unverzichtbares Fundament dieses digitalen Ökosystems fungiert. Gemeinsam zeigen die Experten, wo Telemedizin heute schon wirkt, wo Hürden liegen und wie der Transfer in die flächendeckende Praxis gelingt.

KI macht Unternehmen schneller, effizienter und kreativer. Manchmal aber auch angreifbar, teuer und unfreiwillig berühmt.
Ob sensible Daten im Netz landen, fremde Inhalte verwendet werden oder Geschäftsprozesse plötzlich stillstehen – aus kleinen Prompts können große Probleme werden. Wir zeigen reale Fälle, überraschende Schadenbilder und die Ergebnisse unserer aktuellen KI-Studie.
Für alle, die Innovation feiern – aber nachts trotzdem ruhig schlafen möchten:
Denn eine Frage bleibt – ist KI versicherbar?

Wenn Ärzte entscheiden, vertrauen wir auf ihre Erfahrung und Verantwortung. Bei KI legen wir die Messlatte anders: Sie soll zu 100 Prozent richtig liegen. Trotz Milliardeninvestitionen und enormer Fortschritte schafft jedoch nur ein Teil der KI-Anwendungen echten Mehrwert. Woran liegt das? Welche KI-Anwendungen schaffen den Sprung vom Pilotprojekt in den klinischen Alltag und warum bleiben andere trotz überzeugender Technologie hinter den Erwartungen zurück? Anhand konkreter Beispiele zeigt der Vortrag, wie KI klinische und radiologische Workflows verbessert, Teams entlastet und Ressourcen effizienter nutzt. Denn über den Erfolg von KI entscheidet nicht der Algorithmus, sondern der Mehrwert, den sie für Anwender, Patienten und Krankenhäuser schafft.

Das Future Hospital ist das meist beschworene Gebäude der Branche. Gebaut hat es kaum jemand. Denn die Zukunft ist kein Termin, auf den man warten kann. Sie ist das Ergebnis von Entscheidungen – heute getroffen oder ewig vertagt. Das gilt für das Krankenhaus, und es gilt für das ganze Gesundheitswesen. Die politischen und finanziellen Rahmen sind eng. Aber innerhalb dieser Rahmen liegen Handlungsräume, die nur wenige nutzen. Wer heute Verantwortung trägt – für ein Krankenhaus, einen Verbund, einen Versorger – muss führen wie ein Unternehmer: mit einer klaren Strategie, einer eigenen Position im Markt und dem Mut zu Entscheidungen, die Jahre vorausgreifen. Bei der Ambulantisierung, die das Krankenhaus grundlegend verändert. Beim strategischen Einsatz von KI. Bei der Frage, wofür das eigene Haus künftig stehen soll. Die Masterclass zeigt: Die Zukunft des Gesundheitswesens ist keine Vision. Sie ist eine Entscheidung von heute.

Was steckt wirklich hinter einem ETF? Warum ist ein Index längst nicht wie der andere – und warum entscheiden Konstruktion, Methodik und Datentransparenz über Rendite und Risiko?
In diesem Seminar nehmen wir Sie mit in den Maschinenraum moderner Indexlösungen: mit Einblicken von Solactive, ein führender deutscher Indexanbieter und Franklin Templeton, eines der weltweit größten Investmentunternehmen – praxisnah, ehrlich und auf den Punkt.
Denn wer versteht, wie ein Index wirklich funktioniert, investiert bewusster.

Künstliche Intelligenz verändert die Finanzwelt mit rasanter Geschwindigkeit – von den Kapitalmärkten über Investmentprozesse bis hin zur persönlichen Anlageberatung. Doch welche Entwicklungen sind nachhaltig und welche Chancen eröffnen sich für Anleger?
In dieser hochkarätig besetzten Podiumsdiskussion beleuchten die Experten die Auswirkungen von KI auf die Kapitalmärkte und wie sie bereits heute Investmententscheidungen zur Altersvorsorge unterstützt. Darüber hinaus erfahren Sie, wie KI die Anlageberatung revolutioniert – am Beispiel des FinTechs Finanzguru – und welche Finanzinnovationen die Branche in den kommenden Jahren prägen werden.
Freuen Sie sich auf spannende Perspektiven und praxisnahe Einblicke in eine Zukunft, in der Intelligenz zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor für Investoren, Berater und Finanzdienstleister wird.

Viele Unternehmen haben KI bereits getestet. Doch zwischen ersten Experimenten und belastbarer Integration im Arbeitsalltag liegt oft die eigentliche Herausforderung: Welche Use Cases lohnen sich wirklich? Welche Daten dürfen genutzt werden? Wer prüft die Ergebnisse? Und wie wird KI so in bestehende Prozesse eingebunden, dass daraus nicht nur beeindruckende Demos, sondern verlässliche Entlastung, bessere Entscheidungen und messbare Wirkung entstehen?

In dieser Masterclass zeigen Thorsten Wujek und Thomas Pause, wie KI pragmatisch in Unternehmensprozesse integriert werden kann – von Verwaltung und Backoffice über Recruiting, Vertrieb und Engineering Services bis hin zur Produktion. Im Fokus stehen keine Buzzwords und keine Tool-Show, sondern ein realistischer Blick auf Nutzen, Grenzen und Umsetzung: Wo unterstützt KI heute sinnvoll? Wo braucht es klare Leitplanken? Und wie bleiben Datenschutz, Vertraulichkeit, Qualität und Verantwortung beherrschbar?

Sie erhalten konkrete Beispiele, Entscheidungskriterien und ein strukturiertes Vorgehen, mit dem Unternehmen KI-Vorhaben priorisieren, sicher starten und Schritt für Schritt skalieren können.

Das nehmen Sie aus der Masterclass mit:
• Sie erkennen, welche KI-Use-Cases wirklich sinnvoll sind.
• Sie lernen, KI-Vorhaben nach Nutzen, Datenlage, Risiko und Kontrollbedarf einzuordnen.
• Sie verstehen, warum menschliche Freigabe kein Bremsklotz ist, sondern ein zentraler Qualitätsfilter.

Die komplette AI Journey in der Praxis – von der Idee bis zur produktiven KI. Entlang unseres „One-4-all“-Ansatzes zeigen wir alle drei Phasen: AI Discovery (Wissensaufbau, Pain Points, Use Cases), AI Proof of Concept (Lösungsdesign, Prototyp, Pilot) und AI Deployment (Infrastrukturberatung, Scale & Adopt, Change Management). Unterthemen: KI im Kundenservice mit dem Digital Voice Agent (DVA) als Live-Demo sowie FlexPod AI als physische On-Premises-Infrastruktur, auf der der DVA produktiv läuft.

Trust & Transformation: Wie Banken, Marken und Mittelstand Wachstum schaffenÜber Kapital, digitale Tools, starke Marken, Kundennähe – und die Frage, warum Vertrauen zur wichtigsten Wachstumsressource wird.

Wie sich Arbeitswelten und der Alltag im Gesundheitswesen verändern, wenn Mensch und Maschine Hand in Hand agieren.

Die sichere Basis für digitale Gesundheitsanwendungen: Wie digitale Identitäten Datenschutz und nahtlosen Datenaustausch verbinden.

Ein Blick auf die regulatorischen Hürden, Zertifizierungsprozesse und Chancen auf dem Weg vom Algorithmus zum zugelassenen Medizinprodukt.

Wie Praxen und niedergelassene Ärzte durch intelligente Systeme bei Diagnose und Administration entlastet werden.

Der Einsatz von Daten und KI zur Optimierung von Gesundheitspanne, Leistungsfähigkeit und gesundem Altern.

Wie digitale Helfer und Algorithmen neue Wege in der Prävention, Diagnose und Therapie mentaler Erkrankungen eröffnen.

Diskussionsrunde über Chancen, Hürden und konkrete Erfahrungswerte beim Rollout von KI-Lösungen auf den Stationen.

Wo steht KI in der Medizin wirklich? Eine ehrliche Bestandsaufnahme zwischen überzogenen Erwartungen und echtem Mehrwert.

Ein realistischer Blick auf die finanziellen, infrastrukturellen und ökologischen Ressourcen, die der Einsatz von KI tatsächlich verschlingt.

Eine Einordnung des Spannungsfelds zwischen menschlicher Empathie und technologischer Präzision in der medizinischen Versorgung.

Inflation, Fachkräftemangel und sinkende Kaufkraft – die wirtschaftliche Lage stellt HR-Verantwortliche branchenübergreifend vor enorme Herausforderungen. Wer heute keine klare Antwort auf diese Volatilität hat, verliert morgen die entscheidenden Talente. Dieser Vortrag ist eine praxisnahe Anleitung, um nicht nur durch die Krise zu steuern, sondern gestärkt aus ihr hervorzugehen. Denn in vielen Unternehmen schlummern ungenutzte Budget-Potenziale, die – richtig eingesetzt – Mitarbeiterbindung und Arbeitgeberattraktivität nachhaltig stärken können. Ohne zusätzliche Ausgaben. Im Mittelpunkt stehen zukunftssichere Benefits der nächsten Generation: innovative Modelle, die weit über klassische Lösungen wie Essenschecks oder das Deutschland-Ticket hinausgehen und eine echte, belastbare Verbindung zwischen Arbeitgeber und Arbeitnehmer schaffen. Teilnehmende nehmen konkretes Handlungswissen mit, das sich im Arbeitsalltag unmittelbar anwenden lässt – und buchstäblich auszahlt.

Was, wenn dein nächster HR-Kollege gar kein Mensch mehr ist? Feedback, Lernempfehlungen, Zielvereinbarungen, Vergütung – überall beginnen KI-Agenten mitzudenken. Doch wie sieht der Weg von der ersten Pilot-Idee bis zum global skalierten HR-Agenten wirklich aus? Ein ehrlicher Blick hinter die Kulissen von ChatGPT über Copilot hin zu SAP Joule: Was heute schon funktioniert, was als Nächstes kommt und warum in diesem Feld nichts so bleibt, wie es gestern noch war.

Künstliche Intelligenz nimmt Führungskräften Arbeit ab. Was sie ihnen nicht abnimmt, ist die Entscheidung, worauf es ankommt:
Orientierung, die Linie im Chaos, Wirkungskraft.

In einer Zeit, in der jede Analyse in Sekunden vorliegt und jede Option gleichzeitig verfügbar scheint, wird die knappste Ressource eine andere: die Fähigkeit, im Lärm den einen Punkt zu erkennen, der zählt. Wer schneller reagiert, ohne klarer zu sehen, wird nur schneller ungenau.

Zen-Meister Hinnerk Polenski begleitet seit über dreißig Jahren Führungskräfte - und arbeitet mit einer einzigen Übung von zehn Minuten. Christian Miele investiert in die Technologien, um die es hier geht. Im Gespräch geht es um die Frage, die beide von unterschiedlichen Seiten stellen:

Was bleibt dem Mensch angesichts von Super KI?

Der Mensch führt. Die KI unterstützt. Oder noch einfacher: Leadership entwickelt Orientierungsbewusstsein – Management darf intelligent werden.

„Der intuitive Geist ist ein göttliches/heiliges Geschenk, und der rationale Verstand ein treuer Diener. Wir haben eine Gesellschaft erschaffen, die den Diener ehrt und das Geschenk vergessen hat."
(Einstein nach Bob Samples)

Bauck Mühle und rock&stars über Entscheidungen und die Grenze zwischen Vorbereitung und Verantwortung.

Künstliche Intelligenz ist im Zahlungsverkehr längst Realität. Neu ist, dass KI beginnt, selbst wirtschaftlich zu handeln und Zahlungen auszulösen. Damit könnte sich grundlegend verändern, wie Kauf- und Zahlungsentscheidungen getroffen werden. Und welche Rolle Banken und Payment-Anbieter künftig einnehmen.

Der Vortrag zeigt, warum Agentic Payments mehr sind als der nächste technologische Entwicklungsschritt und was diese Entwicklung strategisch für die Finanzindustrie bedeutet.

Über Jahrzehnte hinweg arbeiteten IT-Systeme nach festen, deterministischen Regeln. Generative KI hat dieses Modell grundlegend verändert: An die Stelle vorhersehbarer Ergebnisse treten probabilistische Empfehlungen und Antworten. Damit stellt sich für Unternehmen eine zentrale Frage: Wie lässt sich Systemen vertrauen, die überzeugend wirken können, ohne immer richtig zu liegen?
Diese Session beleuchtet die Vertrauensfrage im Unternehmensumfeld und behandelt unter anderem:
Kontrollverlust und Orientierung:Wie Unternehmen Vertrauen in KI-Systeme aufbauen können und dadurch den Nutzen von KI deutlich erhöhen können.
Vertrauen gezielt gestalten: Wie sich mit einem flexiblen „Souveränitätsregler“ eindeutig festlegen lässt, wo die Autonomie der KI endet und menschliche Aufsicht sowie Verantwortung beginnen.

14:00-14:10 | Welcome and opening
14:10-14:20 | Keynote: The African AI Opportunity
14:20-14:50 | African AI Startup Showcase - Pitch
14:50-15:15 | Panel: Investing in African AI - From Opportunity to Partnership
15:15-15:30 | Closing and Networking

• Konkrete Anwendungsfälle aus dem Unternehmensalltag.
• Erfahrungen aus der praktischen Umsetzung.
• Einblicke in das Zusammenspiel von Mensch und Maschine

Künstliche Intelligenz verändert die Medienbranche grundlegend – von der Content-Produktion über die Nachrichtenarbeit bis hin zum Schutz junger Nutzerinnen und Nutzer. Die zentrale Frage lautet dabei: Wie gelingt der Einsatz von KI dort, wo Qualität, Verantwortung und Vertrauen höchste Priorität haben?

In der RTL Deutschland Masterclass geben Expertinnen aus zwei zentralen Unternehmensbereichen Einblicke in konkrete KI-Anwendungen, die bereits heute im Alltag eingesetzt werden. Anhand praxisnaher Beispiele wird deutlich, wie KI Prozesse unterstützt, Entscheidungen vorbereitet und Teams entlastet, ohne dabei den Menschen aus der Verantwortung zu nehmen.

Case 1: Jugendschutz-KI Merm:ai:d
Im ersten Case stellt Daniela Hansjosten, Leiterin Standards & Practices bei RTL Deutschland, die selbst entwickelte Jugendschutz-KI „Merm:ai:d“ vor. Die Anwendung analysiert audiovisuelle Inhalte automatisiert auf potenziell kritische Szenen und unterstützt das Jugendschutz-Team bei der Bewertung großer Mengen an Video-Content.

Case 2: Newsroom of the Future bei RTL NEWS
Im zweiten Case gibt Ina Möllers Einblicke in den Newsroom of the Future von RTL NEWS. Sie zeigt, wie KI bereits heute journalistische Workflows unterstützt – von der Analyse von Agenturmeldungen bis zur effizienten Aufbereitung von Informationen. Gleichzeitig wird deutlich, warum journalistische Sorgfalt, Transparenz und die finale Entscheidung durch Redakteurinnen und Redakteure unverzichtbar bleiben.
Die Masterclass richtet sich an alle, die sich für den praktischen Einsatz von KI in Unternehmen interessieren. Die Beispiele zeigen, dass erfolgreiche KI-Projekte nicht allein auf Technologie beruhen, sondern auf klaren Prinzipien: Verantwortung, Transparenz und dem Anspruch, Menschen zu unterstützen, nicht zu ersetzen.

Künstliche Intelligenz hebelt zunehmend den Status Quo in der etablierten Einkaufserfahrung aus: Kund*innen suchen nicht länger nur nach Produkten – sie gehen in den Dialog und beschreiben ihre ganz persönlichen Bedarfe, um den für sie richtigen Artikel zu finden. Die KI wird zum Wegbereiter hochindividueller Shopping Journeys – onsite wie offsite. Für den E-Commerce bedeutet das nicht weniger als einen fundamentalen Paradigmenwechsel.

Die Medizin steht vor einem grundlegenden Wandel. Statt Krankheiten erst zu behandeln, wenn sie entstanden sind, können wir gesundheitliche Risiken immer früher erkennen und gezielt beeinflussen. KI, Biomarker, moderne Diagnostik und personalisierte Prävention eröffnen neue Möglichkeiten, Gesundheit aktiv zu gestalten und die Zahl gesunder Lebensjahre zu verlängern. Longevity bedeutet dabei mehr als ein längeres Leben: Es geht darum, möglichst lange gesund, leistungsfähig und selbstbestimmt zu bleiben.

Was davon ist heute bereits Realität, was noch Vision? Die Masterclass verbindet wissenschaftliche Perspektiven, konkrete Erfahrungen und den Blick in die Zukunft, sie zeigt wie Prävention und Longevity zu zentralen Säulen der Medizin von morgen werden.

Der KI-Hype ist am Abklingen, und was bleibt, ist unbequem: Die meisten KI-Projekte haben den Showcase-Modus nie verlassen. Die Piloten laufen, die Wertschöpfung nicht.
In diesem Panel gehen wir dem Phänomen auf den Grund, warum es so vielen Unternehmen schwerfällt, mit KI echte Veränderung herbeizuführen – und was die Erfolgsfaktoren sind, um aus der Pilotphase in echte Skalierung zu kommen: in neue Geschäftsmodelle und KI-gestützte Produkte.
Liegt es am Mut, zu entscheiden und auch Altes abzuschalten? Am Handwerk bei Datenqualität, Prozessdisziplin, Kompetenz? An der Kapazität, wenn dieselben Leute das Geschäft führen und umbauen sollen? An der Haltung, eine Position auch gegen Widerstand zu vertreten? Oder daran, dass viele Mitarbeitende schlicht verunsichert sind, wie ihre eigene Rolle künftig aussieht und ob es sie überhaupt noch gibt? Und wie verändert sich langfristig das Verhältnis zwischen künstlicher und menschlicher Intelligenz; braucht Führung gerade deshalb mehr Empathie, nicht weniger?

Entscheiderinnen des Frauennetzwerks Generation CEO e.V. aus Industrie, Tech und Mittelstand streiten offen darüber, was in ihren Unternehmen den Unterschied gemacht hat, was gebremst hat, ohne dass es jemand zugegeben hätte – und ob es die Magic Sauce überhaupt gibt oder am Ende doch nur harte Arbeit ist.

Bevor Mitarbeiter KI sinnvoll einsetzen können, muss der Entscheider wissen, wo KI im eigenen Unternehmen tatsächlich Geld verdient. Marco Heer zeigt, warum erfolgreiche KI-Einführung bei der Geschäftsführung beginnt – und warum viele Rollouts trotz guter Schulungen verpuffen. Statt sich dauerhaft vom KI-Berater abhängig zu machen, holen Unternehmer die Kompetenz ins eigene Unternehmen. Mit Beispielen aus dem Mittelstand und einem klaren Fahrplan, wie Geschäftsführer vor der ersten Investition erkennen, welcher KI-Einsatz sich wirklich rechnet.

Marco Heer ist Wirtschaftsingenieur und Cyber-Security-Specialist mit über zehn Jahren Erfahrung in IT und Digitalisierung; zuvor hat er die Infrastruktur großer Konzerne mitgestaltet. Heute ist er Gründer und Geschäftsführer von Synclaro und KI-Ausbilder der Handwerkskammer. Mit seinem Team hat er über 200 Unternehmerinnen und Unternehmer dafür ausgebildet, KI im eigenen Betrieb einzusetzen — nach dem Grundsatz: Autonomie statt Abhängigkeit.

Viele deutsche Krankenhäuser haben KI-Piloten gestartet — produktiv im Einsatz ist nur ein Bruchteil davon. Die Hürden sind bekannt: Datenschutz, fehlende Anbindung an klinische Workflows, und eine Systemlandschaft, die sich ohnehin im Umbruch befindet. Gleichzeitig stellt der EU AI Act für klinische Anwendungen klare regulatorische Anforderungen, die die Architekturentscheidung von heute schon prägen.

Diese Masterclass fragt: Was braucht ein Krankenhaus konkret, damit KI den Weg vom Proof of Concept in den Regelbetrieb schafft — und welchen Beitrag kann die Technologieplattform dabei leisten? Dominik Lemke und Christian Klein zeigen, wie sich die KI-Bausteine von SAP in bestehende und künftige Krankenhausarchitekturen einordnen lassen. Teilnehmer verlassen die Session mit einem konkreten Orientierungsrahmen für eigene Einführungsvorhaben.

Recruiting, Onboarding, Personalplanung – KI-Agenten übernehmen das Repetitive, damit Ihre HR-Teams das Wesentliche gestalten können.

(SAP Stand N6, Blue Hall)

Treffpunkt: DUP UNTERNEHMERLOUNGE, Stand R1, Blue Hall

Erleben Sie, wie Autonomous Project Delivery ein Netzwerk domänenspezifischer Agenten nutzt, die nahtlos funktionsübergreifend zusammenarbeiten, um den gesamten Projektlebenszyklus – von der Projektaufsetzung und Ressourcenbesetzung über die Ausführung und Zeiterfassung bis hin zur Abrechnung – zu optimieren.

(SAP Stand N6, Blue Hall)

Treffpunkt: DUP UNTERNEHMERLOUNGE, Stand R1, Blue Hall

Erleben Sie, wie Organisationen über den gesamten Beschaffungslebenszyklus hinweg mehr Transparenz, Intelligenz und Kontrolle gewinnen. Beschaffungskomplexität über Lieferanten, Projekte und Regionen gehört dank KI-gestützter Assistenten der Vergangenheit an.

(SAP Stand N6, Blue Hall)

KI-gestütztes Marketing, Loyalty-Aktivierung, nahtloser Handel und vernetzte Auftragsabwicklung wirken zusammen, um über alle Kundenkontaktpunkte hinweg personalisierte, reibungslose Erlebnisse zu liefern.

(SAP Stand N6, Blue Hall)

13:30-13:45 Anmeldung
13:45-13:50 Vorstellung der Gäste durch TANG Zheng, Gründer und
Geschäftsführer der Beijing Partners Consulting GmbH;
Director of FDI Desk, Italian Trade Agency Beijing Office
13:50-13:55 Grußwort von Brigitte Zypries, Bundesministerin für Wirtschaft
und Energie a.D. und Bundesministerin der Justiz a.D. 13:55-14:00 Grußwort des Vertreters der chinesischen Botschaft und
Konsulate in Deutschland (in Einladung)
14:00-14:05 Grußwort von NIU Andrew, Regional Head, China Mobile
International Europe Region
14:05-14:10 Rede von WANG Xing, Secretary General, Die Chinesische
Handelskammer Deutschland e.V. 14:10-14:15 Rede von Jens de Buhr, Gründer und Geschäftsführer von JDB
Holding GmbH
14:15-14:30 Rede von einem Vertreter aus China Mobile International
Europe Region
14:30-15:00 Rede von Vertretern aus Phancy Group, Unitree Robotics und
Knorr Bremse usw. (in Einladung)
15:00-15:30 Panel Discussion
Teilnehmer: China Mobile, T-Systems International GmbH, GALBOT, Neura Robotics, RobCo GmbH, Changyang Tech usw. (in Einladung

Was passiert, wenn wir ein Unternehmen heute völlig neu denken – nicht mehr rund um feste Software, Dashboards und standardisierte Workflows, sondern rund um künstliche Intelligenz?
Mit der intec.ai GmbH, dem ersten deutschen Unternehmen ohne Personal, gehe ich genau dieser Frage nach. Meine These ist radikal einfach: Ein AI-native Unternehmen braucht nicht mehr für jede Aufgabe einen Mitarbeiter, nicht mehr für jeden Prozess eine eigene Anwendung und nicht mehr für jede Entscheidung ein Dashboard. KI wird zur operativen Steuerungsebene des Unternehmens. Sie versteht Ziele, trifft Entscheidungen und führt Prozesse innerhalb klar definierter Grenzen selbst aus.
Damit verändert sich auch die Rolle von Unternehmenssoftware grundlegend. Statt starrer Anwendungen mit fest definierten Oberflächen entsteht eine flexible Systemlandschaft, die sich laufend an die Anforderungen von Nutzern und Unternehmen anpassen kann. Fachanwender beschreiben zunehmend direkt, was sie erreichen wollen, während KI daraus Funktionen, Abläufe und Anwendungen ableitet.
Meine Masterclass zeigt praxisnah, unter anderem anhand von Beispielen aus der Logistik, wie der Weg vom ERP-geprägten Unternehmen zum AI-native Unternehmen aussehen kann und welche technischen, organisatorischen und wirtschaftlichen Potenziale daraus entstehen.
Am Ende steht deshalb weniger die Frage, ob Unternehmen KI einsetzen werden. Entscheidend ist, wie lange klassische Organisationen noch konkurrenzfähig bleiben, wenn AI-native Unternehmen dieselbe Wertschöpfung mit deutlich weniger Menschen, höherer Geschwindigkeit und einer völlig neuen Kostenstruktur realisieren können.

Wie künstliche Intelligenz unsere Welt verändert – und wie wir verhindern, dass sie den Menschen verändert. Ein inspirierender Start in zwei Tage Festival.

Das Lagebild 2027 für Unternehmer mit 15 bis 150 Mitarbeitern: Mit welchem Führungsstandard Top-Arbeitgeber 1.000+ KI-Mitarbeiter wie eine Armee führen und damit Gewinn machen – selbst ohne Vorkenntnisse.

Ihr größter Kostenblock läuft auf Ihren schlechtesten Daten. Personal ist Ihr größter Posten, und der einzige ohne KI-fähigen Datenbestand.
Welche Aufgabe geht an Menschen, welche an Agenten? Die wichtigste Entscheidung der nächsten fünf Jahre. Warum Aufgaben und Fähigkeiten Datenprimitive werden müssen, für Menschen und Agenten gleich.
Fünf Schritte, bevor Sie den nächsten Agenten shoppen. Wo Sie anfangen, womit Sie aufhören, und warum das Fundament vor der Flotte kommt.

Marcel Loco und St. Pauli-Präsident und Digitalunternehmer Oke Göttlich über Chancen und Risiken von technologischer Transformation im Fußballumfeld und wie wichtig Unabhängigkeit und Souveränität sowohl beim FC St. Pauli als auch in der Nutzung von künstlicher Intelligenz in Unternehmungen sind.

Der Mittelstand scheitert selten an KI-Use-Cases. Die Herausforderung liegt meist davor.
Viele Unternehmen kennen die Anwendungsfälle. Doch Daten sind nicht verfügbar, nicht vernetzt oder nicht nutzbar. Die "Industrial AI Ladder" macht sichtbar, wo ein Unternehmen heute steht und was als Nächstes zu tun ist.
In der Masterclass ordnen Sie Ihr Unternehmen einer von acht Reifestufen zu und erhalten konkrete Orientierung für die nächsten Schritte und Fördermöglichkeiten.
Einfach. Pragmatisch. Erprobt.

Kampagnen scheitern nicht an der Idee, sondern weil das Wissen darüber, wie die Botschaft
bei der Zielgruppe ankommt, zu spät eingeholt wird oder gar nicht. Klassische synthetische
Personas lösen dieses Problem nicht. Sie antworten so, wie sie beschrieben sind.
Widersprüche, versteckte Sehnsüchte und ambivalente Motive bilden sie nicht ab.
Mindset Twins sind die Antwort darauf: ein AI-Mafo-Tool mit Substanz, entwickelt von der
Hirschen Group mit dem Fraunhofer-Institut auf Basis eines Stanford-Modells.
Mindset Twins sind digitale Zwillinge von echten Menschen. Sie denken, zweifeln und
urteilen wie ihre realen Vorbilder, inklusive Widersprüchen, verborgenen Motiven und
menschlicher Ambivalenz. Was hinter diesen Antworten steckt, was Menschen wirklich
antreibt, zögern lässt und überzeugt, wird durch professionelle Analyse- und
Interpretationsleistung sichtbar gemacht. Substanz heißt: validiert. In echten Cases kommen
wir zu denselben Key Insights, die normalerweise aus qualitativen Interviews mit echten
Menschen hervorgehen.
Welches Konzept kommt bei der Zielgruppe an? Welche Headline erzeugt welche emotionale
Reaktion? Diese Fragen lassen sich in 24 Stunden statt in vier Wochen beantworten.
Mehrfach befragbar, nie voreingenommen. Keine Halluzinationen.
Strategie, Kreation und Zielgruppen-Insights kommen dabei aus einer Hand. Einmal
aufgesetzt, begleiten die Mindset Twins den gesamten Entwicklungsprozess, von der ersten
Idee bis zur finalen Kreation. Die Zielgruppe sitzt nicht erst am Ende mit am Tisch, sondern
von Anfang an.
So arbeitet die Hirschen Group heute.

Betriebssystem? Abgestürzt.
Agentur alter Prägung? Tot.
Denn das Betriebssystem, auf dem diese Industrie jahrzehntelang lief, wird gerade
fundamental disruptiert. Seine Maßgabe: Betriebsamkeit. Viele Menschen, viele Stunden,
viele Ideen. Ein anthropozentrisches Modell, in dem menschliche Arbeitskraft, Wissen und
Kreativität die zentralen Produktionsfaktoren waren.
Diese Logik verliert durch maschinelle Intelligenz ihre Selbstverständlichkeit. KI macht nicht
nur Produktion schneller, sondern Denken skalierbar, Wissen permanent verfügbar und
Kreativität reproduzierbar. Selbst die „Big Idea“ kann zum Abkömmling agentischer und
artifizieller Prompt-Ketten werden.
Was wir erleben, ist deshalb mehr als ein technologisches Erdbeben. Es ist ein Wertbeben:
Wenn Denken, Wissen und Produktion skalierbar werden, geraten die ökonomischen
Grundlagen einer Industrie ins Wanken, die lange menschlichen Aufwand in Wert übersetzt
hat.
Mit paradoxen Folgen: Die Agentur der Zukunft wird nicht überleben, indem sie überall am
Menschen festhält. Sie muss Mensch und Maschine neu synchronisieren – und zwischen
beiden eine radikal neue Arbeitsteilung organisieren.
Als eine der größten inhabergeführten Agenturgruppen Deutschlands steht die Hirschen
Group selbst mitten in diesem Umbruch und nimmt ihn zum Anlass für eine ehrliche
Bestandsaufnahme: Was muss verschwinden? Was muss neu entstehen?
In seiner Keynote entwickelt Henning Schröder, Direktor Strategie der Hirschen Group, eine
programmatische Perspektive auf die notwendige Zerstörung alter Agenturprinzipien – und
eine Agenda dafür, wie Agentur auch in Zukunft wirksam bleiben kann.

KI entwickelt sich exponentiell. In der Praxis besteht diese Kurve aus einer Kette von S-Kurven: Prompt Engineering, RAG, Agenten, und als nächstes die Systeme, die Agenten steuern. Gleichzeitig wächst der Abstand zwischen Frontier und heute vermeintlich 'good enough'. Für Unternehmen heißt das: entscheidend ist, auf der richtigen Kurve zu sitzen und rechtzeitig umzusteigen. Roman Howe verantwortet das Geschäft von Anthropic in DACH und CEE. Er zeigt, wie Unternehmen im Mittelstand und im Konzern damit konkret umgehen.

Zum Ausklang des Tages - Vom Festivaltag in die Regeneration. Mit Breathwork Anspannung lösen, das Nervensystem regulieren und mentale Leistungsfähigkeit stärken.